Benjamini-Hochberg-proceduren (FDR-kontroll)
Benjamini-Hochberg-proceduren (BH), introducerad av Yoav Benjamini och Yosef Hochberg 1995, kontrollerar den falska upptäcktsfrekvensen (FDR) – den förväntade andelen falska positiva bland alla förkastade hypoteser – snarare än sannolikheten för någon enskild falsk positiv. Genom att tolerera en kontrollerad andel falska upptäckter ger den betydligt större styrka än metoder för familjevis felfrekvens (FWER) såsom Bonferroni eller Holm, vilket är anledningen till att den har blivit standardverktyget för storskalig samtidig testning inom genomik, neuroavbildning och andra högteknologiska fält.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Bonferroni-korrigeringStatistik↔ jämför
- Holm-korrigering (Holm-Bonferroni)Statistik↔ jämför
- Multipel linjär regressionStatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →