Ripley K-funktion
Ripley K-funktionen, introducerad av Brian Ripley 1977, är en andra ordningens sammanfattande statistik för rumsliga punktmönster. Den mäter hur antalet punkter inom ett givet avstånd d från en typisk punkt jämförs med vad som skulle förväntas under fullständig rumslig slumpmässighet (CSR). K-funktionen, som används flitigt inom ekologi, epidemiologi, kriminologi och geografi, avslöjar om händelser klustrar, sprider sig eller fördelas slumpmässigt över ett studieområde vid flera rumsliga skalor samtidigt.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gearys C rumslig autokorrelationRumslig analys↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot-analysRumslig analys↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →