ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSociology of religion / network analysis

Congregational Network Analysis

Congregational network analysis applies social network analysis to religious communities, treating congregations and their members as nodes connected by ties of friendship, kinship, recruitment, and shared participation. Rather than studying individuals in isolation, it asks how the structure of relationships within and between faith communities shapes who joins, who stays, how commitment spreads, and how movements grow or fracture. Sean Everton's Networks and Religion (2018) organizes the field around the idea that ties bind people into communities, loose them from old commitments, build up movements, and tear them down, showing across recruitment, conversion, and decline that relational structure is often a better predictor of religious outcomes than individual attributes alone.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Everton, S. F. (2018). Networks and Religion: Ties That Bind, Loose, Build-Up and Tear Down. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9781108404075

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 23). Congregational Network Analysis (Social Network Analysis of Religious Communities). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/sociology-of-religion/congregational-network-analysis

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateCongregational Network Analysis (Congregational Network Analysis (Social Network Analysis of Religious Communities)). Hämtad 2026-06-24 från https://scholargate.app/sv/sociology-of-religion/congregational-network-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026