ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Flerobjektiv linjär programmering (MOLP)

Flerobjektiv linjär programmering (MOLP) utökar klassisk linjär programmering för att hantera flera motstridiga linjära målfunktioner samtidigt över ett tillåtet område definierat av linjära bivillkor. Istället för en enda optimal lösning producerar MOLP en Pareto-effektiv front från vilken en beslutsfattare väljer en föredragen avvägning. Den är grundläggande inom operationsanalys och management science för resursallokering, planering och designproblem med konkurrerande mål.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Steuer, R. E. (1986). Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 9780471888468
  2. Chankong, V., Haimes, Y. Y. (1983). Multiobjective Decision Making: Theory and Methodology. North-Holland, New York. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Linear Programming (MOLP). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/multi-objective-linear-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateMulti-objective linear programming (Multi-Objective Linear Programming (MOLP)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/simulation/multi-objective-linear-programming · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026