ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Linjärprogrammering — Optimering av linjära målfunktioner under linjära bivillkor

Linjärprogrammering (LP), som George B. Dantzig banade väg för 1947, är en matematisk metod för att finna det bästa värdet av en linjär målfunktion — såsom minimal kostnad eller maximal vinst — under en uppsättning linjära olikhets- och likhetsbivillkor. Det är den grundläggande tekniken inom operationsanalys och ligger till grund för produktionsplanering, resursallokering, logistik, dietproblem och otaliga andra beslutsfattandescenarier inom ingenjörsvetenskap, ekonomi och naturvetenskap.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Källor

  1. Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
  2. Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/optimization/linear-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateLinear Programming (Linear Programming (LP)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/optimization/linear-programming · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026