ScholarGate
Assistent
Process / pipelineNonparametric

Ranked Set Sampling

Ranked Set Sampling (RSS) är en datainsamlingsmetod som introducerades av G. A. McIntyre 1952 och som förbättrar skattningseffektiviteten när visuell rangordning av enheter är enklare eller billigare än faktisk mätning. Genom att avsiktligt välja ut och mäta enheter som rangordnas som mest sannolika att ge önskade utfall, minskar RSS variansen jämfört med enkel slumpmässig urval, samtidigt som den bibehåller väntevärdesriktighet.

Hitta ämne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385
  2. Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622
  3. Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/sampling/ranked-set-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRanked Set Sampling (Ranked Set Sampling (RSS)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/sampling/ranked-set-sampling · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026