ScholarGate
Assistent
Process / pipelineNonparametric

Dubbel sampling

Dubbel sampling (även kallat tvåfas- eller flerstegssampling) är en urvalsdesign där ett stort preliminärt urval samlas in med billiga metoder eller partiell information, varefter ett mindre delurval dras från det och mäts i detalj. Metoden, som introducerades av Jerzy Neyman 1938, är särskilt användbar när en billig surrogatmätning finns tillgänglig men den sanna mätningen är kostsam.

Hitta ämne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. DOI: 10.1080/01621459.1938.10503378
  2. Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. DOI: 10.1214/aoms/1177731356
  3. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Double Sampling (Two-Phase Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/sampling/double-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateDouble Sampling (Double Sampling (Two-Phase Sampling)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/sampling/double-sampling · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026