ScholarGate
Assistent
Process / pipelinestudy-design

Statistisk styrka och stickprovsstorlek

Statistisk styrka är sannolikheten att upptäcka en verklig effekt om den existerar (1 − β). Styrkeanalys bestämmer den stickprovsstorlek som krävs för att upptäcka en hypotetisk effektstorlek med specificerade nivåer för Typ I-fel (α) och Typ II-fel (β). Styrkeanalys, introducerad av Jacob Cohen (1988), är grundläggande för forskningsdesign: underdimensionerade studier ger uppblåsta skattningar av effektstorleken och är osannolika att replikeras. Standardriktmärket är 80 % styrka (β = 0,20), även om kritiska studier kan kräva 90 % styrka.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
  2. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146
  3. Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. DOI: 10.1038/nrn3475

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis and Sample Size Determination for Research Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-statistics/statistical-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateStatistical Power and Sample Size (Statistical Power Analysis and Sample Size Determination for Research Studies). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/research-statistics/statistical-power · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026