P-värde och statistisk signifikans
P-värdet är sannolikheten att observera data som är lika extrema som, eller mer extrema än, de faktiskt observerade, under antagandet att nollhypotesen är sann. Det introducerades av Ronald Fisher 1925 och utgör grunden för frequentistisk hypotesprövning. Statistisk signifikans deklareras när p-värdet understiger en förutbestämd tröskel (alfanivå, typiskt 0,05).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-statistics/p-value-significance
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- EffektstorlekForskningsstatistik↔ jämför
- Problem med multipel testningForskningsstatistik↔ jämför
- Hypotesprövning (Null Hypothesis Testing)Forskningsstatistik↔ jämför
- Statistisk styrka och stickprovsstorlekForskningsstatistik↔ jämför
- Typ I- och typ II-felForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →