ScholarGate
Assistent
Process / pipelineNitel desen ve analiz

Digital autoetnografi

Digital autoetnografi är en kvalitativ forskningsdesign där forskaren systematiskt undersöker sin egen levda erfarenhet inom digitala miljöer — sociala medieplattformar, onlinegemenskaper, spelvärldar, digitala arbetsplatser eller andra nätverksbaserade utrymmen — för att belysa bredare kulturella och sociala fenomen. Genom att kombinera autoetnografins förstapersonsperspektiv med studiet av digitalt liv behandlas personliga digitala spår, interaktioner och självrepresentationer som primärdata.

Hitta ämne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link
  2. Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/qualitative/digital-autoethnography

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDigital Autoethnography (Digital Autoethnography). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/qualitative/digital-autoethnography · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026