ScholarGate
Assistent
MCDMMCDM — value-based ranking

Multi-Criteria Policy Analysis

Multi-criteria policy analysis applies multi-criteria decision analysis (MCDA) to appraise and rank policy options against several, often conflicting, objectives that cannot be reduced to a single money metric. Each option is scored on a set of explicit criteria — economic, social, environmental, distributional — the criteria are weighted to reflect their relative importance, and the scores are aggregated into an overall value that ranks the options. Set out comprehensively in Belton and Stewart's 2002 textbook and operationalised for government in the UK's widely used Multi-Criteria Analysis Manual, the approach makes the trade-offs in a policy decision transparent and structured rather than implicit.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Belton, V., & Stewart, T. J. (2002). Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach. Boston: Kluwer Academic Publishers. ISBN: 9780792375050
  2. Department for Communities and Local Government (2009). Multi-Criteria Analysis: A Manual. London: DCLG. ISBN: 9781409810230

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 22). Multi-Criteria Decision Analysis for Policy Appraisal. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/public-policy/multi-criteria-policy-analysis

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateMulti-Criteria Policy Analysis (Multi-Criteria Decision Analysis for Policy Appraisal). Hämtad 2026-06-24 från https://scholargate.app/sv/public-policy/multi-criteria-policy-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026