ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robust diskriminant validitet

Robust bedömning av diskriminant validitet avgör om distinkta latenta konstrukt i en mätmodell är tillräckligt olika varandra. Till skillnad från traditionella AVE-baserade metoder använder robusta metoder som Heterotrait-Monotrait (HTMT) ratio mönstret av korrelationer mellan indikatorer för att ge ett mer känsligt och simuleringsvaliderat kriterium för att bedöma diskriminant validitet i strukturella ekvationsmodelleringskontexter.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/robust-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/psychometrics/robust-discriminant-validity · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026