Multidimensional Unfolding
Multidimensional unfolding places both individuals and the stimuli they evaluate — candidates, parties, bills — in a single joint low-dimensional space, so that each person's preferences are explained by their proximity to the stimuli. In political science it underlies Keith Poole's nonparametric optimal classification of roll-call votes and the unfolding of thermometer ratings and rank orders, recovering legislators' and bills' positions from nothing but the pattern of choices. Unlike correlation-based scaling, unfolding treats preference as a single-peaked function of distance: you like what is close to you and dislike what is far.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Poole, K. T. (2000). Nonparametric Unfolding of Binary Choice Data. Political Analysis, 8(3), 211–237. DOI: 10.1093/oxfordjournals.pan.a029814 ↗
- Poole, K. T. (2005). Spatial Models of Parliamentary Voting. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521851947
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 22). Multidimensional Unfolding of Preferences and Roll Calls. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/political-science/multidimensional-unfolding
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Ideal Point EstimationPolitical Science↔ jämför
- Multilevel ModelingForskningsstatistik↔ jämför
- NOMINATEPolitical Science↔ jämför
- Roll-Call AnalysisPolitical Science↔ jämför
- Survey ExperimentPolitical Science↔ jämför
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →