ScholarGate
Assistent
Latent structurePreference scaling

Unfoldning-modell

Unfolding Model är en geometrisk ansats för preferensanalys som representerar både individer och valobjekt (stimuli) som punkter i ett gemensamt lågdimensionellt rum. Modellen, som har sitt ursprung i Clyde Coombs banbrytande arbete från 1950 om preferensval och som rigoröst systematiserades av Borg och Groenen (2005), antar att varje person föredrar det stimulus som ligger närmast deras personliga idealpunkt, och därigenom 'vecklar ut' rangordnade preferensdata till en gemensam rumslig karta.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/unfolding-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026