Harmony Search — Musik-inspirerad heuristisk optimering
Harmony Search (HS) är en populationsbaserad, heuristisk optimeringsalgoritm som introducerades av Geem, Kim och Loganathan år 2001. Den efterliknar improvisationsprocessen hos jazzmusiker som strävar efter ett perfekt harmoniskt tillstånd, och använder tre operatorer — minneshänsyn, tonhöjdsjustering och slumpmässigt urval — för att generera kandidatlösningar. Algoritmen tillämpas på både kontinuerliga och diskreta variabler och har fått bred användning inom ingenjörsdesign, optimering av vattenfördelningsnät och kombinatoriska problem.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Myrsamhällesoptimering – svärmbaserad kombinatorisk optimeringOptimering↔ compare
- Differential EvolutionOptimering↔ compare
- Genetisk algoritmOptimering↔ compare
- Partikelsvärmsoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated Annealing – Probabilistisk OptimeringOptimering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →