ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Cuckoo Search – Lévy Flight-metaheuristik

Cuckoo Search (CS) är en populationsbaserad metaheuristisk optimeringsalgoritm som introducerades av Xin-She Yang och Suash Deb år 2009. Den modellerar den obligata häckningsparasitism som uppvisas av gökfåglar – vilka lägger ägg i andra fåglars bon – kombinerat med Lévy flight-slumpvandringar som möjliggör långväga utforskning av sökutrymmet. Algoritmen har visat sig vara effektiv inom konstruktionsteknisk design, hyperparameterjustering inom maskininlärning och andra kontinuerliga black-box-optimeringsproblem.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/optimization/cuckoo-search · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026