ScholarGate
Assistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) är en iterativ metod för att lösa stora glesa icke-symmetriska linjära ekvationssystem Ax = b, utvecklad av Saad och Schultz 1986. Den bygger en ortonormal Krylov-bas med hjälp av Arnoldis metod och löser ett minstakvadratproblem för att minimera residualen vid varje iteration.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/numerical-methods/gmres · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026