Konjugerade gradientmetoden
Konjugerade gradientmetoden (CG) är en iterativ algoritm för att lösa stora, glesa, symmetriska, positivt definita linjära system av typen Ax = b, utvecklad av Hestenes och Stiefel 1952. Den är en av de mest använda iterativa lösarna inom vetenskaplig beräkning eftersom den konvergerar i högst n iterationer för en n × n-matris och typiskt kräver betydligt färre.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →