ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Viktad egenvektorcentralitet

Viktad egenvektorcentralitet utvidgar det klassiska måttet egenvektorcentralitet till grafer där kanter bär numeriska vikter, och poängsätter varje nod proportionellt mot summan av dess grannars poäng multiplicerat med vikterna på de förbindande kanterna. Noder får höga poäng inte bara genom att ha många kopplingar, utan genom att vara starkt länkade till andra inflytelserika noder, vilket gör att måttet samtidigt är känsligt för både bandstyrka och nätverksposition.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWeighted Eigenvector Centrality (Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026