ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Viktad mellanliggande centralitet

Viktad mellanliggande centralitet (Weighted Betweenness Centrality) utökar Freemans mått på mellanliggande centralitet till kantviktade grafer genom att dirigera kortaste vägar via en inställbar transformation av kantvikter. Noder som ligger på många högvärdiga kortaste vägar får höga poäng, vilket identifierar mäklare och bryggor i sociala, biologiska och informationsnätverk där bindningsstyrka är av betydelse.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+1 till

Källor

  1. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-betweenness-centrality

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateWeighted Betweenness Centrality (Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-betweenness-centrality · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026