Nätverksdiffusionsmodeller – SIR, SIS och Independent Cascade
Nätverksdiffusionsmodeller är en familj av fackindelade och probabilistiska ramverk som simulerar hur information, sjukdomar eller innovationer sprids i ett sammankopplat system. Med rötter i Kermack och McKendricks (1927) matematiska epidemiologi, delar SIR- och SIS-modellerna in noder i tillstånd och spårar övergångar som drivs av kontaktrater och återhämtningssannolikheter. Independent Cascade- och Linear Threshold-modellerna, formaliserade av Kempe, Kleinberg och Tardos (2003), utökar denna logik till socialt inflytande genom att modellera hur aktivering sprids genom ett nätverk, en granne i taget.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CentralitetsanalysNätverksanalys↔ compare
- GemenskapsupptäcktNätverksanalys↔ compare
- LänkprediktionNätverksanalys↔ compare
- Nätverksresiliens och sårbarhetsanalysNätverksanalys↔ compare
- Temporal nätverksanalysNätverksanalys↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →