ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Riktad närhetscentralitet

Riktad närhetscentralitet utvidgar det klassiska närhetsmåttet till riktade nätverk genom att separat kvantifiera hur snabbt en nod kan nås av andra (in-närhet) och hur snabbt den kan nå alla andra (ut-närhet). Det är en grundläggande metrik på nodnivå inom social nätverksanalys och grafteori, som används där länkinriktning förmedlar meningsfull asymmetri, såsom citeringsflöden, informationskaskader eller auktoritetshierarkier.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-closeness-centrality

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-closeness-centrality · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026