ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Närhetscentralitet

Närhetscentralitet mäter hur snabbt en nod kan nå alla andra i ett nätverk genom att beräkna inversen av dess genomsnittliga kortaste väg-avstånd till varje annan nod. Först beskrivet av Bavelas (1950) och formellt enat av Freeman (1979), identifierar det noder som effektivt kan sprida information eller resurser över hela grafen – inte enbart noder med många direkta kontakter.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Källor

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/closeness-centrality · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026