ScholarGate
Assistent
Machine learningFeature extraction

Melodieextraktion

Melodieextraktion är uppgiften att automatiskt isolera den huvudsakliga melodiska konturen från polyfona musikinspelningar. Den uppstod ur forskning om musikalisk transkription under 2000-talet och adresserar den centrala utmaningen i mänsklig tonhöjdsuppfattning: att identifiera den perceptuellt dominerande tonhöjden när många instrument spelas samtidigt. Moderna metoder använder djupinlärning och är väsentliga för musikanalys, detektering av coverlåtar och synkronisering av musik till text.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link
  2. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  3. Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/music-information-retrieval/melody-extraction

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateMelody Extraction (Melody Extraction Algorithm). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/music-information-retrieval/melody-extraction · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026