Machine learningClassification

Instrumentigenkänning

Instrumentigenkänning är uppgiften att automatiskt identifiera vilka musikinstrument som finns i en ljudinspelning. Formaliserat av Eronen et al. (2005), behandlar det klangfärg – den tonala kvalitet som skiljer ett instrument från ett annat. Instrumentigenkänning är avgörande för musikanalys, transkription, automatisk indexering och musikundervisning. Det förblir utmanande i polyfoniska sammanhang men har uppnått god noggrannhet i solist- och glesackompanjemangsscenarier.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance

Tools & resources

Ladda ner bildspel

Learn & explore

VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Instrumentigenkänning

Automatisk musiktranskri…Musikgenreklassificering Musiksegmentering Algoritm för tonhöjdsdet…Timbreanalys

Källor

Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103 ↗
Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link ↗

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/music-information-retrieval/instrument-recognition