Ljudfingeravtryck
Ljudfingeravtryck är en teknik för att skapa en kompakt, robust identifierare (fingeravtryck) för ljudinspelningar som unikt representerar innehållet samtidigt som den är tolerant mot modifieringar som kompression, brus eller tidsskjutning. Infört av Haitsma och Kalker (2002) ligger det till grund för musikinidentifieringstjänster som Shazam och är avgörande för upphovsrättsövervakning, musikmatchning och deduplicering av bibliotek. Ett fingeravtryck är inte en vågforms-hash; det fångar perceptuellt innehåll och förblir stabilt över rimliga ljudförändringar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/music-information-retrieval/audio-fingerprinting
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- TaktspårningMusic information retrieval↔ jämför
- MusikgenreklassificeringMusic information retrieval↔ jämför
- MusiksegmenteringMusic information retrieval↔ jämför
- Mått för musiklikhetMusic information retrieval↔ jämför
- Algoritm för tonhöjdsdetekteringMusic information retrieval↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →