MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)
Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) är en kompakt representation av ljudegenskaper som efterliknar mänsklig hörseluppfattning. MFCC, som introducerades av Davis och Mermelstein 1980, är den de facto-metod för feature extraction inom taligenkänning och analys av miljöbuller. De komprimerar frekvensinformationen i ljudsignaler till en liten uppsättning koefficienter som fångar fonetiskt innehåll samtidigt som irrelevant detaljer förkastas.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonicsTillämpad fysik↔ compare
- Head-Related Transfer FunctionTillämpad fysik↔ compare
- Independent Vector AnalysisTillämpad fysik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →