ScholarGate
Assistent
Machine learningMachine learning

One-class SVM

One-class SVM är en oövervakad algoritm för anomalidetektering och nyhetsdetektering som lär sig en snäv gräns runt normala träningsdata i ett kärninducerat funktionsrum, och flaggar nya observationer som faller utanför den gränsen som utliggare. Algoritmen introducerades av Scholkopf et al. 1999–2001 och utökar SVM-ramverket till en enklassinställning där inga märkta anomalier finns tillgängliga.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

One-class SVM
Autoencoder Anomalidetek…Isolation ForestLokal avviksfaktor (LOF)Aktiv inlärning med Isol…Aktiv inlärning med enkl…Bayesiansk autoenkoder-a…Bayesiansk en-klass SVMEnsemble Autoencoder Ano…Ensemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVM

+18 more

Källor

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Refereras av

Aktiv inlärning med Isolation ForestAktiv inlärning med enklass-SVMAutoencoder AnomalidetekteringBayesiansk autoenkoder-anomalidetekteringBayesiansk en-klass SVMEnsemble Autoencoder Anomaly DetectionEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMFörklaringsbar autokodare anomalidetekteringFörklaringsbar isolationsskogarFörklarbar One-Class SVMLokal avviksfaktor (LOF)Online Autoencoder Anomaly DetectionOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMRegulariserad Gaussisk BlandningsmodellRobust Autoencoder Anomaly DetectionRobust Gaussisk BlandningsmodellRobust Isolation ForestRobust One-Class SVMRobust Support Vector MachineSjälvövervakad autoenkoder-anomalidetekteringSjälvövervakad Isolation ForestSjälvövervakad enklass-SVMSemihandled autoencoder för avvikelsedetekteringSemi-supervised Isolation ForestSemi-supervised One-class SVM

Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/machine-learning/one-class-svm · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026