Machine learning

Isolation Forest

Isolation Forest är en oövervakad maskininlärningsmetod för detektering av avvikelser och extremvärden, introducerad av Liu, Ting och Zhou 2008, som isolerar avvikelser genom slumpmässig partitionering av data. Den fungerar utan några märkta avvikelsedata och skalar till högdimensionella dataset.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest

Beslutsträd Gaussisk blandningsmodell Analys av huvudkomponent…Random Forest t-SNE Aktiv inlärning med Isol…Aktiv inlärning med enkl…Autoencoder Anomalidetek…Bayesiansk autoenkoder-a…Bayesiansk en-klass SVM

+24 more

Källor

Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

BeslutsträdMaskininlärning↔ compare
Gaussisk blandningsmodellMaskininlärning↔ compare
Analys av huvudkomponenterMaskininlärning↔ compare
Random ForestMaskininlärning↔ compare
t-SNEMaskininlärning↔ compare

Compare side by side →

Refereras av

Aktiv inlärning med Isolation Forest Aktiv inlärning med enklass-SVM Autoencoder Anomalidetektering Bayesiansk autoenkoder-anomalidetektering Bayesiansk en-klass SVM Ensemble Autoencoder Anomaly Detection Ensemble Isolation Forest Ensemble One-Class SVM Förklaringsbar autokodare anomalidetektering Förklaringsbar isolationsskogar Förklarbar One-Class SVM LightGBM Lokal avviksfaktor (LOF)One-class SVM Online Autoencoder Anomaly Detection Online Isolation Forest Online One-Class SVM Detektion av data utanför fördelningen Robust Autoencoder Anomaly Detection Robust Gaussisk Blandningsmodell Robust Isolation Forest Robust One-Class SVM Robust Random Forest Självövervakad autoenkoder-anomalidetektering Självövervakad Isolation Forest Självövervakad enklass-SVM Semihandled autoencoder för avvikelsedetektering Semi-supervised Isolation Forest Semi-supervised One-class SVM

Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →

Läs hela metoden

Method map

Källor

Så citerar du den här sidan

Närliggande metoder

Which method?

Refereras av