Modell för prediktion av sjukhusåterinläggning
Modeller för prediktion av sjukhusåterinläggning använder statistiska metoder och maskininlärning för att identifiera patienter med hög risk att återvända till sjukhuset kort efter utskrivning. Dessa modeller vägleder riktad utskrivningsplanering och uppföljning för att förbättra resultat och minska kostnader.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/healthcare-management/hospital-readmission-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- DEA SjukhuseffektivitetHälso- och sjukvårdsledning↔ jämför
- Modell för beläggning av sjukhussängarHälso- och sjukvårdsledning↔ jämför
- Lean HealthcareHälso- och sjukvårdsledning↔ jämför
- PatientsimuleringHälso- och sjukvårdsledning↔ jämför
- Personalanalys (Staffing Ratio Analysis)Hälso- och sjukvårdsledning↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →