GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) är ett beräkningsverktyg för att uppskatta ärftlighet och genetiska korrelationer från genomomfattande genotyp- och fenotypdata. GCTA, utvecklat av Yang och Visscher år 2011, använder genomomfattande begränsad maximum likelihood (GREML) för att partitionera fenotypisk varians i komponenter som förklaras av vanliga SNPs, miljöfaktorer och residualvarians. GCTA har blivit ett standardverktyg för att förstå proportionen av dragvariation som kan hänföras till genetik över komplexa sjukdomar och kvantitativa drag.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-statistik (FST)Genetik↔ compare
- LD Block AnalysisGenetik↔ compare
- Polygenisk riskpoängGenetik↔ compare
- QTL-kartläggningGenetik↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →