Prediktion av juridiska domslut
Prediktion av juridiska domslut är en metod inom maskininlärning som förutsäger domstolsbeslut och rättsliga utfall baserat på ärendeegenskaper, rättsliga prejudikat och domaregenskaper. Metoden, som pionjärades av Daniel Katz och kollegor 2017 med deras uppmärksammade prediktionsmodell för USA:s högsta domstol, tillämpar övervakad inlärning på stora datamängder av digitaliserade domstolsbeslut för att identifiera mönster i hur domare fattar sina beslut. Prediktion av juridiska domslut har sedan dess utvidgats till appellationsdomstolar, tingsrätter och internationella tribunaler, vilket gör det möjligt för jurister att förutse ärendes utfall och fatta strategiska beslut i rättstvister.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS One, 12(4), e0174698. DOI: 10.1371/journal.pone.0174698 ↗
- Matz, D., & Spicer, J. (2019). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 123-145. link ↗
- Lage-Freitas, A., de Oliveira Santini, F., Praxedes Filho, P. H., & de Almeida Oliveira, A. (2022). Predicting Supreme Federal Court decisions by explainable machine learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 586561. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Legal Judgment Prediction using Machine Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/forensics/legal-judgment-prediction
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- BrottslänkninganalysForensik↔ jämför
- Geografisk profileringForensik↔ jämför
- Nätverksanalys av rättsfallForensik↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →