Beneish M-Score: Att identifiera resultatmanipulation
Beneish M-Score är en statistisk modell som utvecklades av Messod Beneish år 1999 för att identifiera om ett företag har manipulerat sina rapporterade resultat. Modellen kombinerar åtta nyckeltal från finansiella rapporter till en enda sammansatt poäng med hjälp av koefficienter estimerade från en probitregression på ett urval av identifierade resultatmanipulatörer. En poäng över −2.22 indikerar en förhöjd sannolikhet för manipulation, vilket gör M-Score till ett allmänt använt verktyg inom forensisk redovisning och due diligence för investeringar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/finance/beneish-m-score
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Altman Z-Score: Förutsägelse av företagsbankruttFinansiell ekonomi↔ jämför
- DuPont-analysFinansiell ekonomi↔ jämför
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →