Metodbevispost

Spatial Bayesian Model Averaging

Spatial Bayesian model averaging (spatial BMA) extends classical BMA to settings where observations are georeferenced and spatial dependence must be modelled. Rather than selecting a single spatial regression model — which spatial weight matrix to use, which regressors to include, which spatial lag or error structure to adopt — it averages the predictions and parameter estimates across all candidate models, weighting each by its posterior probability given the data.

Sources recorded, not reviewed

Källpost

Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.

Taxonomisk metodpost · bayesian / bayesian

LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. · ISBN 978-1420064247
Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. · DOI 10.1016/S0304-4076(00)00076-2

Öppna fullständig metod

Kuraterade påståenden

Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.

Inga kuraterade påståenden ännu

Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.

Relaterade metoder

Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.

Same method familyBayesian Model Averagingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBayesian Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketHierarchical Bayesian Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSpatial Bayesian Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSpatial Variational Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.