Bayesiansk modellmedling (BMA)

Bayesiansk modellmedling (BMA), formaliserad som en handledning av Hoeting, Madigan, Raftery och Volinsky år 1999, hanterar modellosäkerhet genom att medla över alla rimliga modellspecifikationer snarare än att välja ut en enskild bästa modell. Varje kandidatmodell får en posterior sannolikhet som återspeglar hur väl den passar data givet en prior, och prediktioner eller koefficientestimat bildas som viktade medelvärden över hela modellrymden. Detta tillvägagångssätt minskar den bias och överkonfidens som uppstår när en enskild vald modell behandlas som den sanna.