Metodbevispost

Robust chi-square test

The robust chi-square test extends the classic Pearson chi-square framework to remain reliable when standard assumptions — especially the minimum expected-cell-count rule — are violated. Using power divergence statistics (Cressie & Read, 1984) or resampling-based corrections, it produces valid inferences for sparse contingency tables, small samples, and unbalanced categorical data where the ordinary chi-square approximation breaks down.

Sources recorded, not reviewed

Källpost

Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.

Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit

Taxonomisk metodpost · hypothesis-test / statistics

Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360933

Öppna fullständig metod

Kuraterade påståenden

Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.

Inga kuraterade påståenden ännu

Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.

Relaterade metoder

Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.

Same method familyChi-square testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFisher's exact testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Fisher's exact testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.