Metodbevispost

F-beta Score

The F-beta score is a weighted harmonic mean of precision and recall that allows customizing the relative importance of recall versus precision through a parameter beta. It generalizes the F1-score, which is the special case where beta = 1.

Sources recorded, not reviewed

Källpost

Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.

F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)

Taxonomisk metodpost · mcdm / model-evaluation

van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. · URL
Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. · URL

Öppna fullständig metod

Kuraterade påståenden

Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.

Inga kuraterade påståenden ännu

Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.

Relaterade metoder

Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.

Taxonomic bucketF1-Scoremachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMacro-averaged F1machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPrecisionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRecall (Sensitivity)machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketWeighted F1machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.