Discrete Choice Simulation
Discrete choice simulation is a behavioural modelling method — grounded in random utility theory formalised by Daniel McFadden in the 1970s and extended to simulation-based estimation by Kenneth Train — that estimates how individuals choose among mutually exclusive alternatives and then uses those estimated preference parameters to forecast how choice shares would shift under hypothetical policy or market scenarios. It is the dominant quantitative tool in transport demand analysis, health economics, environmental valuation, and marketing research.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. · DOI 10.1017/CBO9780511753930
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. · ISBN 978-0262022170
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.