Metodbevispost
Directed Community Detection
Directed community detection identifies densely interconnected groups of nodes in a directed network, accounting for the asymmetry of edges (e.g., A follows B does not imply B follows A). Adapting modularity or flow-based criteria to directed graphs reveals clusters that undirected methods systematically miss, making it essential for citation networks, follower graphs, and biological regulatory pathways.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
Directed Community Detection in Networks
Taxonomisk metodpost · ml-model / network-analysis
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. · DOI 10.1103/PhysRevLett.100.118703
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. · DOI 10.1073/pnas.0706851105
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Inga kuraterade påståenden ännu
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.