Meta-analys av individuella patientdata

Meta-analys av individuella patientdata (IPD-MA) är en systematisk syntesmetod där forskare erhåller och analyserar rådata på patientnivå från flera randomiserade kontrollerade studier, snarare än att förlita sig på publicerade sammanfattningsstatistik (aggregerade data). IPD-MA, som pionjärerades av Cochrane Collaboration och formaliserades av Stewart, Clarke och Riley, betraktas som guldstandarden för evidenssyntes eftersom den möjliggör konsekvent definition av utfall över studier, robust subgruppsanalys och detektering av interaktioner mellan behandling och kovariat. Trots att IPD-MA är tidskrävande och resurskrävande ger den de mest tillförlitliga uppskattningarna av behandlingseffekter och föredras för kritiska kliniska beslut, särskilt för att identifiera vilka patienter som har mest nytta av behandlingen.