ScholarGate
Assistent
Regression modelEfficiency analysis

Nätverksanalys av datainhämning (Network DEA)

Nätverksanalys av datainhämning (Network DEA) är ett icke-parametriskt ramverk för effektivitetsmätning, introducerat av Färe och Grosskopf (2000), som utvidgar klassisk DEA till produktionsprocesser med flera steg eller flera divisioner. Istället för att behandla en beslutsfattande enhet (DMU) som en svart låda, modellerar det explicit den interna strukturen – divisionerna och de mellanliggande produkter som flödar mellan dem – vilket möjliggör samtidig estimering av effektivitetspoäng på divisionsnivå och övergripande effektivitetspoäng inom en enda sammanhängande modell.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/efficiency-analysis/network-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateNetwork DEA (Network Data Envelopment Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/efficiency-analysis/network-dea · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026