ScholarGate
Assistent
Regression modelFertility models

Relational Gompertz Fertility Model

The relational Gompertz model expresses any population's cumulative fertility schedule as a simple linear transformation of a fixed standard schedule, after both are mapped through a double-logarithm (gompit) transform. Developed by William Brass and given its widely used standard by Heather Booth, it characterizes the entire age pattern of fertility with just two parameters — α, which shifts the schedule earlier or later, and β, which controls how concentrated or spread out childbearing is. This makes it a robust tool for smoothing, fitting, and especially for correcting and estimating fertility from the limited and error-prone data common in developing countries.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Booth, H. (1984). Transforming Gompertz's function for fertility analysis: The development of a standard for the relational Gompertz function. Population Studies, 38(3), 495–506. DOI: 10.1080/00324728.1984.10410306
  2. Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Gompertz Model of Fertility. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/demography/relational-gompertz-fertility-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateRelational Gompertz Fertility Model (Brass Relational Gompertz Model of Fertility). Hämtad 2026-06-24 från https://scholargate.app/sv/demography/relational-gompertz-fertility-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026