ScholarGate
Assistent
Regression modelModel life tables & mortality modelling

Brass Relational Logit Model

The Brass relational logit model is a two-parameter system for representing and smoothing a life table by relating it to a chosen standard. Introduced by William Brass in 1971, it transforms the survivorship function with a logit and posits that the logits of any two life tables are linearly related, so that an entire age pattern of mortality can be summarized by just two parameters — a level parameter and a parameter governing the balance of childhood versus adult mortality.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Brass, W. (1971). On the scale of mortality. In W. Brass (Ed.), Biological Aspects of Demography. Taylor & Francis / Barnes & Noble. ISBN: 9780850660425
  2. Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Logit Life-Table System. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/demography/brass-relational-logit

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateBrass Relational Logit Model (Brass Relational Logit Life-Table System). Hämtad 2026-06-24 från https://scholargate.app/sv/demography/brass-relational-logit · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026