Maclaurin symmetriska medelvärdesoperatorn
Maclaurin symmetriska medelvärdesoperatorn (MSM) är en aggregeringsmetod som kombinerar flera kriterie- eller attributvärden med hjälp av symmetriska medelvärdesfunktioner. Till skillnad från enkelt medelvärdesbildning fångar MSM interaktioner mellan kriterier och möjliggör flexibel känslighet för kriteriemagnituder genom en parameter λ. Den är särskilt användbar inom fuzzy multi-kriterieanalys och hanterar både individuella och gemensamma effekter av kriterier.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Bonferroni Mean (BM)Beslutsfattande↔ jämför
- Viktad potensmedelvärdesmetod (Hölder-medelvärde)Beslutsfattande↔ jämför
- Teknik för ordning av preferens genom likhet med ideal lösningBeslutsfattande↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →