MCDMRankingspherical
Sfärisk utvidgning av MABAC
SF-MABAC (Sfärisk utvidgning av MABAC) är en rangordnande metod för multipelbeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Kutlu Gündoğdu, F. Kahraman, C. år 2019. Den omvandlar en beslutmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/sf-mabac
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ jämför
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ jämför
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ jämför
- Bayesiansk BWMBeslutsfattande↔ jämför
- Kriteriekorrelation och standardavvikelse objektiv viktningBeslutsfattande↔ jämför
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Beslutsfattande↔ jämför
- Criterion Impact Measurement SystemBeslutsfattande↔ jämför
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →