ScholarGate
Assistent

Jämför metoder

Granska de valda metoderna sida vid sida; rader som skiljer sig är markerade.

Utvärdering baserad på avstånd från genomsnittslösning×Logaritmisk metodik för additiva vikter×
ÄmnesområdeBeslutsfattandeBeslutsfattande
FamiljMCDMMCDM
Ursprungsår20152021
UpphovspersonKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D.
TypDistance from average solutionLogarithm-based additive weighting
UrsprungskällaKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI ↗
Alias
Närliggande88
SammanfattningEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.LMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatamängd
  1. v1
  2. 1 Källor
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Källor
  3. PUBLISHED

Gå till sökningen Ladda ner bildspel

ScholarGateJämför metoder: EDAS · LMAW. Hämtad 2026-06-19 från https://scholargate.app/sv/compare