ScholarGate
Assistent
Regression model

Kausal medieringsanalys (naturliga direkta och indirekta effekter)

Kausal medieringsanalys är ett kontrafaktiskt ramverk som delar upp en behandlings totala effekt i en naturlig direkt effekt (NDE) och en naturlig indirekt effekt (NIE) som löper genom en mediator. Det moderna generella tillvägagångssättet formaliserades av Pearl (2001) och Imai, Keele och Tingley (2010), vilket ger dekompositionen en precis kausal tolkning.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/causal-mediation

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/causal-mediation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026