Adaptivno uzorkovanje klastera
Adaptivno uzorkovanje klastera (ACS) je dizajn anketiranja zasnovan na verovatnoći, koji je uveo Steven K. Thompson 1990. godine za procenu brojnosti ili ukupnog broja retkih, klasterisanih populacija. Polazeći od početnog slučajnog uzorka, dizajn adaptivno dodaje susedne jedinice kad god uzorkovana jedinica zadovolji unapred definisani uslov — kao što je prekoračenje praga broja — čime se napor uzorkovanja koncentriše tačno tamo gde se nalazi populacija od interesa. Najprikladniji je za ekologe, epidemiologe i socijalne naučnike koji proučavaju geografski ili socijalno klasterisane retke pojave.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Процењивање величине популације методом хватања и поновног хватањаMetodologija anketa↔ compare
- Uzorak vođen ispitanicimaMetodologija anketa↔ compare
- Слојевити узоракMetodologija anketa↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →