ROC analiza (Receiver Operating Characteristic)
ROC analiza procenjuje koliko dobro kontinuirana ili ordinalna test varijabla diskriminiše između dve binarne ishodne klase. Iscrtavanjem stope istinitih pozitiva (osetljivost) naspram stope lažnih pozitiva (1 − specifičnost) kroz sve pragove odlučivanja, dobija se kriva čija površina ispod krive (AUC) kvantifikuje ukupnu diskriminativnu moć, u rasponu od 0,5 (slučajnost) do 1,0 (savršena diskriminacija).
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskriminativna analizaStatistika↔ compare
- Analiza veličine efektaStatistika↔ compare
- Kendallov koeficijent ranga TauStatistika↔ compare
- Osjetljivost i specifičnostIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →