Hypothesis testClassical statistics

Robustna ANOVA za ponovljena merenja

Robustna ANOVA za ponovljena merenja testira da li se izabrané srednje vrednosti (trimmed means) populacije razlikuju u tri ili više ponovljenih uslova ili vremenskih tačaka merenih na istim ispitanicima. Zamenom običnih srednjih vrednosti sa 20% izabranih srednjih vrednosti i varijansi sa Winsorizovanim procenama, ona održava prihvatljivu grešku tipa I i snagu kada podaci nisu normalno raspodeljeni, asimetrični su ili sadrže ekstremne vrednosti — uslovi pod kojima klasična ANOVA za ponovljena merenja rutinski otkazuje.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/statistics/robust-repeated-measures-anova · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026